Method for Contactless Determination of Heart Rate of a Person

Publication: DE102017118636B3
Published: 2018-12-06
Family Size: 1
Granted: Yes (1/1)

Simple SummaryContent extracted from patent full text and abstract with AI.

The invention describes a method for contactless measurement of a person's heart rate using a continuous RGB video sequence. By analyzing specific facial regions in the video, tracking facial movements, and extracting time-based signals from skin pixels, the system can accurately determine heart rate without any physical sensors or attachments.

Use CasesContent extracted from patent full text and abstract with AI.

  • Remote health monitoring for hospitals or care facilities
  • Home-based vital signs tracking for elderly or at-risk individuals
  • Integration in consumer electronics like smartphones and webcams for fitness tracking
  • Security or safety checks where touchless vital monitoring is needed (e.g., airports, workplaces)
  • Telemedicine applications to assess patient vitals during virtual consultations

BenefitsContent extracted from patent full text and abstract with AI.

  • Completely contactless—no need for straps or wearable devices
  • Enhanced user comfort and hygiene
  • Reduced cross-contamination risk between users
  • Potential for continuous, unobtrusive health monitoring
  • Integration with existing camera-equipped devices without special hardware

Technical Classifications (CPCs)

Main Classifications

Health, Food & Consumer Tech

Physics & Measurement

Sub Classifications

Computing & Calculating

Medical & Vet Science

CPC Codes

A61B5/0077A61B5/02427A61B5/725A61B5/7264A61B5/7485A61B6/00G06T7/20G06T7/90

Inventors & Applicants

Applicants

Univ Chemnitz Tech

Patent Abstract

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur kontaktlosen Bestimmung der Herzfrequenz (17) einer Person unter Verwendung einer fortlaufenden RGB-Bildsequenz aufweisend die folgenden Schritte:a. Aufnahme einer RGB-Bildsequenz und Übermittlung der RGB-Bildsequenz an eine Verarbeitungseinheit,b. Auswahl von wenigstens drei Regionen in einem in der RGB-Bildsequenz detektierten Gesicht einer Person, dessen Orientierung ermittelt wurde,c. Tracking des Gesichtes parallel zu Schritt b, wobei jedes der geeigneten Pixel in seiner Intensität mit der Intensität der jeweiligen Nachbarpixel verglichen wird und sowohl die Verschiebung der Weglänge eines jeden Pixels um eine bestimmt Höhe und Breite von einem Zeitschritt zum zeitlich darauf folgenden Zeitschritt, als auch zum zeitlich vorangegangenen Zeitschritt ausgewertet,d. Auswahl geeigneter Pixel in den ausgewählten Regionen auf Basis der Gesichtshautfarbe und von Landmarken, unter Einhaltung eines Abstandes von wenigstens zwei Pixeln von einem Hautpixel zu einem Nicht-Hautpixel,e. Signalextraktion durch Überführung eines räumlichen Bildsignals aus der RGB-Bildsequenz in den ausgewählten Regionen in ein Zeitsignal,f. Signalverarbeitung und Auswertung des Zeitsignals, wobei das Zeitsignal eine Basis für die Bestimmung der Herzfrequenz bildet.

Key Information

Publication No.

DE102017118636B3

Family ID

64279266

Publication Date

2018-12-06

Application No.

DE102017118636A

Application Date

2017-08-15

Priority Date

2017-08-15

Granted

Yes (1/1)

Possible Cooperation

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