Method for Training an Artificial Intelligence System; System Comprising an Artificial Intelligence System

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The patent describes a method for training an artificial intelligence (AI) system using a combination of color and depth images of objects. The process involves capturing images with both color and depth data, creating or identifying a model of the object, determining the object's location within the images using the depth information, generating labeling or annotation information for these images, and then using the annotated images as training data to train the AI system.

Use CasesContent extracted from patent full text and abstract with AI.

• Automated labeling and annotation of visual datasets for machine learning
• Training AI systems for object recognition in industrial automation
• Enhancing robotic vision for precise object detection and manipulation
• Improved dataset preparation for autonomous vehicles' perception systems
• Medical imaging analysis with combined depth and color information

BenefitsContent extracted from patent full text and abstract with AI.

• Reduces manual effort and time needed for data annotation
• Enhances accuracy of AI training datasets via automated and precise object localization
• Enables AI systems to better understand three-dimensional scenes
• Improves robustness and generalization of trained AI models by combining color and depth data
• Facilitates development of more advanced and reliable AI-driven visual recognition systems

Technical Classifications (CPCs)

Inventors & Applicants

Patent Abstract

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Trainieren eines künstliche Intelligenz-Systems, wobei das Verfahren die folgenden Schritte umfasst:-- in einem Bilderermittlungsschritt werden ein oder mehrere Bilder, betreffend ein Objekt, umfassend Farbinformationen und Tiefeninformationen mithilfe einer Farb- und Tiefeninformationserfassungseinrichtung ermittelt;-- in einem Modellschritt wird ein Modell, betreffend das Objekt oder ein weiteres Objekt, ermittelt und/oder erzeugt;-- in einem Verortungsschritt wird mithilfe des Modells und Tiefeninformationen des einen oder der mehreren Bilder das Objekt in dem einen oder den mehreren Bildern verortet, wobei Labelinformationen und/oder Annotationsinformationen für das eine oder die mehreren Bilder ermittelt und/oder erzeugt werden;-- in einem Trainingsdatenschritt werden zumindest mithilfe des einen oder der mehreren Bilder sowie der Labelinformationen und/oder Annotationsinformationen Trainingsdaten ermittelt und/oder erzeugt;-- in einem Trainingsschritt wird das künstliche Intelligenz-System mithilfe der Trainingsdaten trainiert.