Method for Designing an Optimized Configuration of a Rolling Element Cage, Design Device
Simple SummaryContent extracted from patent full text and abstract with AI.
This invention presents a method for designing an optimized shape of a rolling element cage (a component in rolling bearings) using a self-learning optimization unit. The process involves suggesting improved designs, evaluating their performance using specific criteria, and repeatedly refining the design in cycles based on simulation results until the criteria are met. The system also continuously trains itself to improve future design suggestions. The invention includes a design apparatus to facilitate this process.
Use CasesContent extracted from patent full text and abstract with AI.
- Design of advanced rolling bearing cages for automotive or industrial machinery
- Rapid prototyping of optimized bearing cage designs in engineering firms
- Integration into CAD/CAE software for automated bearing component design
- Development of high-performance bearings for aerospace applications
- Manufacturing process optimization for bearing components with superior performance
BenefitsContent extracted from patent full text and abstract with AI.
- Automates and accelerates the design process of rolling element cages
- Continuously improves design quality through self-learning and iterative optimization
- Reduces development time and costs for bearing manufacturers
- Enables creation of high-performance, customized bearing components
- Helps meet specific performance targets more efficiently using simulation-driven feedback
Technical Classifications (CPCs)
Main Classifications
Physics & Measurement
Sub Classifications
Computing & Calculating
Measuring & Testing
CPC Codes
Inventors & Applicants
Applicants
Friedrich Alexander Univ Erlangen Nuernberg Koerperschaft des Oeffentlichen Rechts
Schaeffler Technologies Ag
Patent Abstract
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Entwerfen einer optimierten Bauform eines Wälzkörperkäfigs, wobei von einer selbstlernenden Optimierungseinheit (100) in einem ersten Unterschritt (10) eine verbesserte Bauform des Wälzkörperkäfigs vorgeschlagen wird, in einem zweiten Unterschritt (20) der verbesserten Bauform Performance-Kriterien zugeordnet werden, in einem dritten Unterschritt (30) die verbesserte Bauform hinsichtlich der Performance-Kriterien optimiert wird, wobei der zweite Unterschritt (20) und der dritte Unterschritt (30) in einer ersten Schleife zyklisch durchlaufen werden, bis die Performance-Kriterien ein erstes Abbruchkriterium erfüllen, wobei die optimierte verbesserte Bauform simuliert wird und anhand der Simulation die Performance-Kriterien der optimierten verbesserten Bauform neu ermittelt werden, wobei die selbstlernende Optimierungseinheit (100) mit der optimierten verbesserten Bauform und den Performance-Kriterien trainiert wird. Die Erfindung betrifft weiterhin eine Konstruktionseinrichtung (200).
Key Information
Publication No.
DE102022213551A1
Family ID
91185919
Publication Date
2024-06-13
Application No.
DE102022213551A
Application Date
2022-12-13
Priority Date
2022-12-13
Granted
No
Possible Cooperation
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