Method for Designing an Optimized Configuration of a Rolling Element Cage, Design Device

Publication: DE102022213551A1
Published: 2024-06-13
Family Size: 1
Granted: No

Simple SummaryContent extracted from patent full text and abstract with AI.

This invention presents a method for designing an optimized shape of a rolling element cage (a component in rolling bearings) using a self-learning optimization unit. The process involves suggesting improved designs, evaluating their performance using specific criteria, and repeatedly refining the design in cycles based on simulation results until the criteria are met. The system also continuously trains itself to improve future design suggestions. The invention includes a design apparatus to facilitate this process.

Use CasesContent extracted from patent full text and abstract with AI.

  • Design of advanced rolling bearing cages for automotive or industrial machinery
  • Rapid prototyping of optimized bearing cage designs in engineering firms
  • Integration into CAD/CAE software for automated bearing component design
  • Development of high-performance bearings for aerospace applications
  • Manufacturing process optimization for bearing components with superior performance

BenefitsContent extracted from patent full text and abstract with AI.

  • Automates and accelerates the design process of rolling element cages
  • Continuously improves design quality through self-learning and iterative optimization
  • Reduces development time and costs for bearing manufacturers
  • Enables creation of high-performance, customized bearing components
  • Helps meet specific performance targets more efficiently using simulation-driven feedback

Technical Classifications (CPCs)

Main Classifications

Physics & Measurement

Sub Classifications

Computing & Calculating

Measuring & Testing

CPC Codes

G01M13/04G06F30/27

Inventors & Applicants

Applicants

Friedrich Alexander Univ Erlangen Nuernberg Koerperschaft des Oeffentlichen Rechts

Schaeffler Technologies Ag

Patent Abstract

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Entwerfen einer optimierten Bauform eines Wälzkörperkäfigs, wobei von einer selbstlernenden Optimierungseinheit (100) in einem ersten Unterschritt (10) eine verbesserte Bauform des Wälzkörperkäfigs vorgeschlagen wird, in einem zweiten Unterschritt (20) der verbesserten Bauform Performance-Kriterien zugeordnet werden, in einem dritten Unterschritt (30) die verbesserte Bauform hinsichtlich der Performance-Kriterien optimiert wird, wobei der zweite Unterschritt (20) und der dritte Unterschritt (30) in einer ersten Schleife zyklisch durchlaufen werden, bis die Performance-Kriterien ein erstes Abbruchkriterium erfüllen, wobei die optimierte verbesserte Bauform simuliert wird und anhand der Simulation die Performance-Kriterien der optimierten verbesserten Bauform neu ermittelt werden, wobei die selbstlernende Optimierungseinheit (100) mit der optimierten verbesserten Bauform und den Performance-Kriterien trainiert wird. Die Erfindung betrifft weiterhin eine Konstruktionseinrichtung (200).

Key Information

Publication No.

DE102022213551A1

Family ID

91185919

Publication Date

2024-06-13

Application No.

DE102022213551A

Application Date

2022-12-13

Priority Date

2022-12-13

Granted

No

Possible Cooperation

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